Що для нас важливо:

  • Досвід та експертиза:
    • Від 3 років у SEO, з них від 1 року у висококонкурентних нішах (iGaming, Crypto, Betting).
    • Уміння пояснити, за рахунок чого конкретний сайт тримає позиції у видачі, та як на це впливають апдейти Google.
    • Побудова процесів, що дають прогнозовану динаміку метрик проєктів на потоці.
    • Власні гіпотези та експерименти: постановка, вимірювання результату, розбір невдалих тестів.
  • Технічні навички:
    • Діагностика технічного стану проєкту: індексація, краулінг, рендеринг, мікророзмітка, великі структури.
    • Перевірка того, що зробив AI: код, розмітка, дані – з відповідальністю за результат.
  • Інструменти та постановка задач:
    • Claude Code / Codex — щоденний робочий інструмент.
    • Створення власних скілів і автоматизацій під свої задачі.
    • Збір даних по видачі та конкурентах: краулери, вивантаження з сервісів, API.
    • ТЗ для розробки, контенту, лінкбілдингу, PBN: вхідні дані, результат, критерії приймання.

Буде плюсом— досвід у:

  • Роботі з поведінковими факторами;
  • Розробці на Python: розуміння принципів, за якими працюють інструменти під капотом;
  • Відновленні проєктів після санкцій або втрати видимості;
  • Оцінці та відборі дроп-доменів.


Основні задачі:

  • Ведення та оптимізація проєктів:
    • Відповідальність за динаміку позицій і трафіку.
    • On-page оптимізація: технічна частина, розмітки, структура, внутрішня перелінковка.
    • Off-page оптимізація: розробка лінкбілдинг- та PBN-стратегій по своїх проєктах, постановка задач суміжним командам, контроль якості й темпів.
    • Оцінка ефективності посилальних стратегій та їх адаптація за результатами.
    • Діагностика просідань до причини та відновлення показників.
    • Відстеження апдейтів і змін формату видачі, адаптація проєктів.
  • Процеси, гіпотези та експерименти:
    • Побудова та підтримка процесів, що забезпечують прогнозовану динаміку метрик по пулу проєктів.
    • ТЗ контент-команді, контроль якості та приймання.
    • Регулярний аналіз видачі та конкурентів по своїх проєктах.
    • Формулювання та пріоритезація гіпотез, запуск експериментів з вимірюваним результатом.
    • Розбір невдалих тестів, фіксація висновків у базі знань, масштабування підтверджених рішень.
  • Інструменти, автоматизація та звітність:
    • Створення власних скілів і автоматизацій у Claude Code / Codex.
    • MVP і тестові конфігурації для перевірки гіпотез.
    • Звітність по проєктах: виконані роботи, ефект, перевірені гіпотези, план періоду.
    • Взаємодія з інхаус-командами: Content, Linkbuilding, PBN, Dev.